MARGO

Wdróż platformę danych ESG i zabezpiecz zgodność z CSRD

Emma Santimone — Mon, 12 Oct 2026 13:31:37 +0000

Delivery & Product Management

Renaud Roustang

Jako Manager Practice Delivery & Product Management, Renaud Roustang wspiera organizacje w udanej realizacji ich strategicznych projektów oraz transformacji (Data, AI, IT). Wychodząc od Państwa wyzwań i kontekstu, projektuje rozwiązania szyte na miarę, identyfikując kluczowe kompetencje oraz odpowiedni model współpracy. Jego zobowiązanie: ustrukturyzowanie zarządzania w celu zabezpieczenia produktów końcowych (deliverables) i przekształcenia Państwa ambicji w trwałą wydajność.

Nexans, globalny lider przemysłowy (15 000 pracowników, >6 mld € przychodu), stawia zrównoważoną transformację w samym sercu swojej strategii tworzenia wartości poprzez model E3 (Ekonomia, Zaangażowanie, Środowisko). W obliczu rosnącej złożoności wymogów Unijnej Taksonomii oraz dyrektywy CSRD, grupa stanęła przed koniecznością: ustrukturyzowania łańcucha danych pozafinansowych zapewniającego poziom rygoru, audytowalności i niezawodności tradycyjnie zarezerwowany dla danych finansowych.

Aby sprostać temu wyzwaniu i pokierować tą strategiczną transformacją, Nexans oparł się na MARGO. Działając jako partner w zakresie doradztwa technologicznego i delivery, MARGO pokierowało reinternalizacją systemu raportowania i wdrożyło ujednoliconą platformę danych, natywnie wpisując zrównoważony rozwój w ogólną wydajność biznesową grupy.

Wskaźnik strategiczny	Osiągnięty rezultat
Zgodność i audytowalność	100% gwarancji dopasowania (Unijna Taksonomia, CSRD) z walidacją ścieżek audytu (Pistes d’Audit Traçables – PAT) przez biegłych rewidentów.
Time-to-Market	Przyspieszony Delivery w 5 miesięcy z zobowiązaniem do rezultatów przy wdrożeniu platformy.
Wydajność finansowa	120 tys. € rocznych oszczędności zabezpieczonych od momentu wdrożenia produkcyjnego dzięki zakończeniu usług outsourcingowych.
Ład korporacyjny (Governance) i suwerenność	100% autonomii przekazanej zespołom wewnętrznym, które odzyskały pełną kontrolę nad swoimi danymi i silnikami obliczeniowymi.

Wyzwanie: opanowanie ryzyka regulacyjnego i przywrócenie suwerenności danych

Podobnie jak instytucje finansowe podlegające dyrektywom SFDR, duże grupy przemysłowe mierzą się w istocie z murem regulacyjnym wymagającym nienagannego zarządzania swoim majątkiem danych. Początkowo Nexans opierał się na ręcznym procesie raportowania środowiskowego powierzonym podmiotowi trzeciemu.

Ta uzależniona od zewnętrznych dostawców architektura narażała organizację na trzy poważne ryzyka systemowe:

Ryzyko braku zgodności i braku przejrzystości: niezdolność do natychmiastowego dostarczenia ścieżek audytu (PAT) wymaganych przez kontrolerów zewnętrznych.
Bezwładność operacyjna: sztywność silników obliczeniowych w obliczu szybkiej ewolucji dyrektyw europejskich.
Spadek wartości: nawracające koszty operacyjne bez budowania trwałego wewnętrznego aktywa technologicznego.

W obliczu tych ograniczeń dyrekcja Sustainability & Corporate Transformation w Nexans musiała ściśle skoordynować funkcje biznesowe, finanse i IT w celu reinternalizacji tego krytycznego łańcucha. Od tej pory stawka wykraczała poza zwykłe zapewnienie zgodności: chodziło o zaprojektowanie zarządzanej infrastruktury zdolnej do konsolidacji zróżnicowanych danych rozproszonych w skali globalnej, tworząc jednocześnie fundament technologiczny o trwałej wartości.

Rozwiązanie MARGO: suwerenna Data Platform, Governance i AI-Readiness

Dokładnie w odpowiedzi na to podwójne wyzwanie związane ze zgodnością i wydajnością MARGO zaprojektowało i wdrożyło szytą na miarę architekturę chmurową. Rozwiązanie opiera się na wieloźródłowej Data Platform powiązanej z konfigurowalnym silnikiem obliczeniowym, zapewniając pełną kontrolę dyrekcjom ds. ESG (RSE) i Finansów.

Aby zapewnić trwałość tego fundamentu, architektura ta wykorzystuje najbardziej zaawansowane standardy inżynieryjne:

Obliczenia rozproszone i skalowalność: modelowanie reguł biznesowych za pomocą języka Python i przetwarzanie dużych wolumenów danych z wielu źródeł przez Azure Databricks.
Fundament AI-Ready i Governance: rygorystyczna standaryzacja przepływów ESG tworzy zdrowe i audytowalne środowisko danych. Ten warunek architektoniczny jest niezbędny do wdrożenia w przyszłości zaawansowanych przypadków użycia (modelowanie predykcyjne śladu węglowego, integracja agentów generatywnej AI do odpytywania dokumentów) bez konieczności przebudowy infrastruktury.
Trwałość i dostępność biznesowa: wdrożenie intuicyjnej aplikacji React dla pracowników operacyjnych, opartej na wydajności Cosmos DB.
Uprzemysłowienie (CI/CD): automatyzacja wdrożeń w modelu Infrastructure as Code (IaC) za pośrednictwem Azure DevOps, gwarantująca na produkcji niezawodność na poziomie bankowym.

Doskonałość wykonania: zabezpieczenie Delivery w środowisku krytycznym

Poza samą odpowiedzią techniczną, prowadzenie złożonych projektów danych pod silną presją regulacyjną wymaga metody wykonawczej łączącej tempo z rygorystyczną kontrolą ryzyka. Sukces tej transformacji opiera się na trzech filarach operacyjnych:

1. Zobowiązanie do rezultatów

Projekt został ustrukturyzowany w formie przyspieszonego Delivery w modelu ryczałtowym na przestrzeni ścisłego okienka 5 miesięcy. Model ten zapewnia kadrze zarządzającej pełną przejrzystość: kontrolę nad budżetem, rygorystyczne dotrzymanie kamieni milowych oraz pełną odpowiedzialność za jakość produktu końcowego (livrable).

2. Rygorystyczne RACI i Governance

Włączenie Delivery Managera MARGO blisko decydentów Nexans pozwoliło na ustanowienie płynnego zarządzania. Zespoły technologiczne (squads) MARGO oraz eksperci Nexans działali w ramach rygorystycznej macierzy RACI, aby usuwać przeszkody i zabezpieczać kluczowe decyzje.

3. Data Quality „by design”

Architektura natywnie integruje zautomatyzowane mechanizmy walidacji w ramach każdego pipeline’u danych. Ta certyfikowana integralność w całym łańcuchu gwarantuje dokładność raportów dotyczących dopasowania sprzedaży podczas audytów zewnętrznych.

W tak krytycznych projektach transformacyjnych zaufanie opiera się na rygorze wykonania. MARGO dało się poznać jako strategiczny partner, łączący doskonałość technologiczną z kontrolą nad delivery, aby zagwarantować zgodność i trwałość naszej platformy ESG. David Grall, Wiceprezes Sustainability & Corporate Transformation, Nexans

Wiedza i doświadczenie do przeniesienia na sektory ściśle regulowane

W oparciu o te wyniki inżynieria wdrożona dla Nexans demonstruje sprawdzoną zdolność MARGO do zabezpieczania krytycznych architektur danych znacznie wykraczających poza przemysł:

Zrównoważone finanse i ubezpieczenia (SFDR, NFRD, BCBS, Solvency II): projektowanie audytowalnych silników obliczeniowych do dopasowywania portfeli i raportowania ryzyk ostrożnościowych.
Przemysł i energia: strukturyzacja złożonych międzynarodowych przepływów danych przy zachowaniu interoperacyjności systemów legacy.
Suwerenność i cyberbezpieczeństwo: wdrażanie suwerennych architektur Cloud (IaC) spełniających najbardziej rygorystyczne normy bezpieczeństwa (SecNumCloud, DORA).

Partner Twojej transformacji technologicznej

Przekształć swoje ograniczenia regulacyjne w dźwignie wydajności

W ostatecznym rozrachunku reinternalizacja obciążającego procesu regulacyjnego okazuje się potężną dźwignią doskonałości operacyjnej. Łącząc wizję strategiczną z rygorem wykonania, Nexans przekształcił europejski wymóg w suwerenną platformę danych, gotową na przyszłe wyzwania technologiczne.

Zabezpiecz swoje krytyczne architektury Data i powierz delivery swoich strategicznych projektów ekspertyzie MARGO.

Porozmawiaj z ekspertem MARGO Poznaj naszą ofertę Delivery & Product Management

Dlaczego warto skorzystać z pomocy wyspecjalizowanego partnera w zakresie Delivery Data w środowisku regulowanym?

Thibault, Programista C++ w MARGO: Od Practice do Wystąpień Tech

Mathilde — Thu, 08 Oct 2026 09:25:23 +0000

Portrait wideo

Obejrzyj historię Thibaulta w skrócie

Programista C++ w MARGO, Thibault opowiada o swojej pracy w obszarze dostępu do rynków finansowych, roli trenera i weryfikatora technicznego oraz pasji do społeczności C++.

Poznaj inne historie

W tym artykule

Dlaczego warto wybrać MARGO, szukając wyzwań technicznych w C++?
Jak Practice C++ wspiera dzielenie się wiedzą i naukę?
Jak MARGO wspiera zaangażowanie w społeczność C++?
Jak Centrum EXCELLENCE pomaga zostać uznanym prelegentem technicznym?

Dlaczego warto wybrać MARGO, szukając wyzwań technicznych w C++?

Inżynieria systemów o wysokiej gęstości oprogramowania wymaga stałej rygorystyczności i środowiska o najwyższych standardach. W sektorze finansowym architektury dostępu do rynków giełdowych stanowią idealne pole do popisu dla ekspertów języka C++. To właśnie w sercu tych złożonych zagadnień rozwija się Thibault, Programista C++, który dołączył do MARGO w 2025 roku, aby realizować projekty dla dużej europejskiej grupy bankowej.

Dla doświadczonego inżyniera wybór firmy doradczej opiera się na gwarancji udziału w kluczowych projektach i realnych perspektywach rozwoju kariery. W trakcie procesu rekrutacji Thibaulta przekonała obietnica ambitnych wyzwań technicznych oraz struktura Centrum EXCELLENCE.

„Wybrałem MARGO przede wszystkim ze względu na obietnicę prawdziwych wyzwań technicznych oraz konkretne możliwości rozwoju, jakie oferują Practice i Centrum EXCELLENCE.” Thibault, Programista C++ w MARGO

Jak Practice C++ wspiera dzielenie się wiedzą i naukę?

Poza codzienną pracą projektową, Thibault aktywnie angażuje się w społeczność firmową jako trener i weryfikator techniczny. Pomaga między innymi w organizacji wydarzeń z cyklu „Dni Practice C++”. Ta rola pozwala mu spojrzeć na programowanie od strony dydaktycznej, oceniać poziom kandydatów podczas rekrutacji i utrzymywać szerszą perspektywę na innowacje technologiczne wdrażane w całej firmie.

To wewnętrzne zaangażowanie zaowocowało również wartościową inicjatywą : wraz ze swoim Practice Leaderem Thibault stworzył dedykowaną przestrzeń w firmowym intranecie, poświęconą aktualnościom ze świata C++. Ten przegląd techniczny, analizujący najnowsze zmiany w języku, stał się stałym punktem odniesienia wyróżnianym w miesięcznym newsletterze krajowym i kwartalnym wydaniu europejskim.

Jak MARGO wspiera zaangażowanie w społeczność C++?

Kultura inżynieryjna MARGO kładzie duży nacisk na przekazywanie wiedzy i wymianę doświadczeń z zewnętrznym środowiskiem technologicznym. Thibault, który jest bardzo aktywny w społeczności C++, współorganizuje spotkania branżowe w siedzibie firmy, w tym we współpracy z C++FRug (C++ French User Group).

Regularne wystąpienia techniczne podczas tych wydarzeń pozwalają mu dzielić się wiedzą zespołu MARGO i jednocześnie rozwijać własne kompetencje. Taka synergia między pasją pracownika a wsparciem ze strony firmy buduje silny ekosystem programistyczny.

Jak Centrum EXCELLENCE pomaga zostać uznanym prelegentem technicznym?

Rozwój zawodowy w MARGO opiera się na uważnym wsłuchiwaniu się w indywidualne cele każdego konsultanta. W przypadku Thibaulta cel jest jasny: zostać uznanym prelegentem technicznym na arenie międzynarodowej. Aby wesprzeć te dążenia, Centrum EXCELLENCE zapewnia konkretne środki, w tym finansowanie wyjazdów na kluczowe wydarzenia branżowe.

Thibault miał okazję pojechać do Anglii, aby wziąć udział w konferencji ACCU — jednym z najważniejszych wydarzeń dla programistów C++ na świecie. Spersonalizowane wsparcie połączone ze sprawnym zarządzaniem projektami tworzy środowisko, które skutecznie stymuluje rozwój inżynierów.

„MARGO zapewnia środowisko, które jest jednocześnie ambitne i wspierające. Pomagają też realizować cele osobiste. Ja chcę zostać uznanym prelegentem technicznym, a MARGO daje mi narzędzia, by to osiągnąć.” Thibault, Programista C++ w MARGO

Najczęściej zadawane pytania (FAQ)

Na czym polega rola Trenera i Weryfikatora Technicznego w ramach Practice?

Louise: od C++ do CppCon w USA

Mathilde — Fri, 02 Oct 2026 15:06:49 +0000

Wideo świadectwo

Obejrzyj świadectwo Louise w wideo

Software Engineer w MARGO, Louise opowiada w wideo o swojej ścieżce kariery, wdrażaniu do Practice C++, roli Walidatorki Technicznej oraz udziale w CppCon w USA.

Odkryj inne świadectwa

W tym artykule

Dlaczego warto wybrać MARGO, gdy dążysz do doskonałości w C++?
Jak Practice C++ strukturyzuje wsparcie dla konsultantów?
Jaki wpływ na rozwój zawodowy ma rola Walidatorki Technicznej?
Jak MARGO zachęca do udziału w konferencjach takich jak CppCon?

Dlaczego warto wybrać MARGO, gdy dążysz do doskonałości w C++?

Inżynieria oprogramowania stosowana w systemach krytycznych wymaga doskonałej znajomości języków niskiego poziomu oraz architektur o niskim opóźnieniu. W tym środowisku o wysokiej gęstości technicznej wybór ścieżki zawodowej opiera się na zdolności firmy doradczej do oferowania złożonych wyzwań przy jednoczesnym zapewnieniu ciągłego rozwoju. To dokładnie ta równanie kierowało ścieżką Louise, Software Engineer specjalizującej się w C++ w Grupie MARGO.

Gdy inżynier ocenia możliwości rynkowe, jej głównym priorytetem jest zakres techniczny powierzanych jej projektów. Podczas procesu rekrutacji Louise natychmiast rozpoznała wyjątkowe pozycjonowanie MARGO. Tam, gdzie tradycyjni gracze stawiają na wolumen, MARGO wybiera hiperspecjalizację i wysoką złożoność technologiczną.

Szukając umowy o pracę na czas nieokreślony, czułam, że MARGO wyróżnia się wyzwaniami technicznymi i perspektywami rozwoju, ale przede wszystkim ludzkim podejściem. To naprawdę to, co czułam przez cały proces rekrutacji. Louise, Software Engineer C++ w MARGO

Jak Practice C++ strukturyzuje wsparcie dla konsultantów?

Model organizacyjny MARGO opiera się na Diale EXCELLENCE i jego autonomicznych Practices, zaprojektowanych dla ekspertów. Dołączając do Practice C++, Louise stała się częścią zżytego zespołu pasjonatów sprzyjającego dzieleniu się wiedzą między równorzędnymi partnerami. Ten ekosystem pozwala przełamać izolację konsultanta na misji i wpisać każdą ścieżkę kariery w dynamikę ciągłego uczenia się.

Zarządzanie Practice zapewnia spersonalizowane wsparcie dostosowane do aspiracji każdego pracownika. Chcąc pogłębić swoją wiedzę na temat wewnętrznych mechanizmów kompilatorów, Louise skorzystała ze spersonalizowanego programu mentorskiego. MARGO oferuje najnowocześniejsze szkolenia i indywidualne sesje coachingu prowadzone przez starszych ekspertów, aby zagwarantować ten rozwój umiejętności.

Jaki wpływ na rozwój zawodowy ma rola Walidatorki Technicznej?

W MARGO rozwój nie ogranicza się do realizacji projektów klienckich. Każdy konsultant jest zachęcany do aktywnego udziału w społeczności i rozwijania postawy lidera. Louise poprosiła o objęcie roli Walidatorki Technicznej, angażując się bezpośrednio w proces rekrutacji przyszłych talentów.

Ta odpowiedzialność pozwala jej oceniać poziom techniczny kandydatów, doskonalić umiejętności oceny eksperckiej oraz utrzymywać rygorystyczną wiedzę na temat rozwoju języka C++. To zaangażowanie wzmacnia standardy rekrutacji, jednocześnie oferując konsultantom prawdziwe uznanie w ramach Practice.

Jak MARGO zachęca do udziału w konferencjach takich jak CppCon?

Zaangażowanie Działu EXCELLENCE przekłada się na ogromne inwestycje w szkolenia i promowanie swoich zespołów. MARGO pokrywa koszty udziału swoich konsultantów w najważniejszych światowych wydarzeniach technologicznych. To właśnie w tym kontekście Louise przygotowała swoje wystąpienie na CppCon w Stanach Zjednoczonych, wiodącą międzynarodową konferencję poświęconą C++.

Wspierana przez swojego Practice Managera i swoich współpracowników, zaprezentowała lightning talk przed publicznością złożoną z międzynarodowych ekspertów. To wystąpienie ilustruje dążenie MARGO do wspierania swoich talentów w drodze do doskonałości i budowania ich wiarygodności w globalnej społeczności inżynierii oprogramowania.

Gdybym miała podsumować MARGO jednym słowem, byłaby to życzliwość, ponieważ ludzie szczerze chcą, abyś robił postępy i zawsze są gotowi wysłuchać. Louise, Software Engineer C++ w MARGO

Często Zadawane Pytania (FAQ)

Jak działa Practice w MARGO?

Badania stosowane nad AI: Ichraq Lemghari dołącza do naszej praktyki AI

Emma Santimone — Thu, 25 Jun 2026 16:27:56 +0000

Z dumą ogłaszamy, że Ichraq Lemghari dołącza do naszej praktyki AI. Jako doktor w dziedzinie sztucznej inteligencji będzie kierować naszymi projektami badań stosowanych i innowacji oraz nadawać im tempo.

Na nieustannie rozpędzonym rynku technologii zakup licencji czy surowy dostęp do narzędzi nie wystarczają już, by tworzyć wartość. Nasze przekonanie jest jasne: o prawdziwej efektywności decyduje dziś umiejętność opanowania tych złożonych innowacji i przekształcenia ich w niezawodne zastosowania przemysłowe. Dołączenie Ichraq wpisuje się dokładnie w tę dynamikę i wzmacnia nasze naukowe DNA, abyśmy mogli sprostać wyzwaniom AI w środowisku produkcyjnym.

Wartość AI nie polega już wyłącznie na dostępie do technologii, lecz na umiejętności przekształcania ich w niezawodne rozwiązania. Ichraq pomoże przyspieszyć naszą pracę i opracować nowe przypadki użycia dla naszych klientów. Hamza Bouanani, AI Practice Manager

Ekspertyza naukowa w centrum wyzwań przemysłowych

Absolwentka prestiżowego programu magisterskiego Mathematics, Vision, Learning (MVA) i doktor Université Paris-Saclay (doktorat realizowany we współpracy z Safran Tech), Ichraq wnosi najnowocześniejszą wiedzę z zakresu deep learningu i widzenia komputerowego. Jej ścieżka, skoncentrowana na odporności modeli stosowanych w przemyśle, pozwala jej sprawnie łączyć badania naukowe na wysokim poziomie z wymaganiami operacyjnymi w terenie.

Dołączyłam do MARGO ze względu na znaczenie, jakie przywiązuje się tu do badań stosowanych. Możliwość pracy nad nowymi tematami przy jednoczesnym udziale w konkretnych projektach była decydującym czynnikiem przy moim wyborze.

The post Badania stosowane nad AI: Ichraq Lemghari dołącza do naszej praktyki AI appeared first on MARGO.

Coroczny wieczór MARGO w Palais de Tokyo w Paryżu

Anne-Sophie — Tue, 16 Jun 2026 09:15:22 +0000

W czwartek 11 czerwca zespoły MARGO spotkały się w Palais de Tokyo na naszym corocznym wieczorze. Było to idealne miejsce, by odnowić kontakty, wymienić się pomysłami i wspólnie świętować dynamikę, którą razem tworzymy.

W tym wyjątkowym wydarzeniu wzięli udział współpracownicy nie tylko z Francji, ale także z Wielkiej Brytanii i Polski, co pokazuje synergię łączącą nasze międzynarodowe oddziały.

Kultura organizacyjna MARGO w praktyce

Zgodnie z naszą kulturą organizacyjną ten wieczór miał dać pracownikom chwilę autentycznego kontaktu. Na wejściu każdy uczestnik otrzymywał kapelusz MARGO, który nadał wieczorowi swobodny, letni charakter.

Przez cały wieczór zespoły gromadziły się wokół fotobudki przygotowanej specjalnie na tę okazję. Rekwizyty, wspólne chwile i grupowe zdjęcia towarzyszyły całemu wydarzeniu, a każdy mógł zabrać do domu namacalną pamiątkę. Te proste, angażujące atrakcje w dużej mierze przyczyniły się do ciepłej atmosfery, która zacieśniła więzi między współpracownikami.

Bogate doświadczenie pracownika: filar naszej marki pracodawcy

W MARGO coroczny wieczór nie jest wydarzeniem jednorazowym. Wpisuje się w szersze podejście, w którym życie firmy przez cały rok wyznaczają regularne spotkania. Przykładamy ogromną wagę do tego, by nasze talenty, niezależnie od tego, czy pracują w zespołach wewnętrznych, czy w jednej z naszych 6 praktyk (inżynieria oprogramowania, chmura, AI, dane, rynki kapitałowe, ubezpieczenia), miały zapewnione chwile na wzajemne kontakty.

Oto nasz kalendarz wydarzeń MARGO

Opiera się on na kilku uzupełniających się formatach:

Meetupy i wymiana wiedzy technicznej

Sesje prowadzone przez współpracowników dla współpracowników, które pielęgnują doskonałość technologiczną i pozwalają wymieniać się najlepszymi praktykami rynkowymi.

Regularne afterworki

Nieformalne chwile, by odpocząć i wzmocnić spójność między zespołami.

Spotkania praktyk

Spotkania społeczności, które pozwalają utrzymać bliskie relacje bez względu na lokalizację.

Ta stała aktywność ma kluczowe znaczenie dla udanego onboardingu i inspirującego środowiska pracy, bez którego trudno zbudować satysfakcjonującą karierę w inżynierii IT.

Wzorowa postawa, doskonałość i ambicja

Od 2005 roku MARGO rozwija się organicznie, opierając się na solidnych wartościach, w których centrum jest „Zaufanie”.

Ta wizja stawia rozwój kompetencji w centrum naszego modelu. Dbając o konsekwencję, metodę i wsparcie, utrzymujemy wartość rynkową naszych ekspertów na najwyższym poziomie, aby mogli sprostać dzisiejszym i jutrzejszym wyzwaniom technologicznym, zwłaszcza w obliczu rosnącej roli rozwiązań sztucznej inteligencji.

Dziękujemy wszystkim

Sukces tego wieczoru, tak jak sukces MARGO, opiera się na zaangażowaniu każdego z nas. Serdecznie dziękujemy:

Naszym pracownikom – za ich obecność i codzienne zaangażowanie.
Naszym klientom – za nieustające zaufanie do naszych metod i wsparcia.
Naszym byłym współpracownikom – za to, że nadal promują ekspertyzę MARGO w całej naszej sieci kontaktów.

Do zobaczenia za rok na kolejnym wielkim spotkaniu społeczności MARGO!

The post Coroczny wieczór MARGO w Palais de Tokyo w Paryżu appeared first on MARGO.

Jak przyspieszyć dostarczanie IT przy wysokiej złożoności technologicznej dzięki Nearshore Premium MARGO

Emma Santimone — Thu, 11 Jun 2026 09:00:11 +0000

Dyrektor MARGO Polska

Alexandre Le Mée

Lider nastawiony na wyniki, z silnym duchem przedsiębiorczości. Alexandre kieruje obecnie MARGO Polska i wnosi dziesięć lat udanych doświadczeń w rozwoju biznesu na polskim rynku.

Na rynku technologicznym tempo wyznaczają innowacje, a realizacja na dużą skalę staje się kluczowym wyzwaniem dla globalnych liderów. Criteo, jeden z czołowych światowych graczy w obszarze retail media i marketingu cyfrowego, działa w wysoce wielokulturowym i międzynarodowym ekosystemie. Jego środowiska technologiczne są niezwykle wymagające i zdecydowanie ukierunkowane na dane w czasie rzeczywistym i platformy.

Ta infrastruktura ma też silny wymiar związany ze sztuczną inteligencją, co stawia ogromne wyzwania w zakresie wydajności, niezawodności i skalowalności. Aby wspierać tę dynamikę ciągłej transformacji i zautomatyzować przemysłowe przepływy danych, Criteo podjęło strategiczną decyzję o współpracy z MARGO.

Wyzwanie: utrzymać doskonałość inżynierii oprogramowania na dużą skalę

Sama natura biznesu Criteo zakłada nieustanną transformację technologiczną. Na niezwykle dynamicznym i coraz bardziej konkurencyjnym rynku firma musi stale rozwijać swoją ofertę i masowo automatyzować przepływy danych. Utrzymanie bardzo wysokich standardów inżynierskich na dużą skalę wymaga jednak wysoce wyspecjalizowanej ekspertyzy, łączącej doskonałość techniczną, dogłębne zrozumienie produktu i wymagań biznesowych.

Criteo korzystało już z modelu outsourcingu w Indiach. Aby jednak sprostać nowym wyzwaniom transformacyjnym, firma chciała oprzeć się na dodatkowych źródłach efektywności po stronie nearshore. Celem było uzupełnienie modelu offshore, aby poprawić ogólną konkurencyjność i skalować organizację technologiczną.

Rozwiązanie: Nearshore Premium, prawdziwy motor strategicznej inżynierii

Hub MARGO Polska, czyli technologia szyta na miarę

Aby spełnić te wymagania bez żadnych kompromisów, MARGO uruchomiło swój hub doskonałości technologicznej. MARGO Polska to strategiczny filar grupy, w całości poświęcony zaawansowanej ekspertyzie: architekturze, inżynierii danych, chmurze, AI i zaawansowanemu wytwarzaniu oprogramowania.

Daleko nam do logiki taniego outsourcingu: działamy w modelu Nearshore Premium – starannie zaprojektowanym, by zapewnić Ci jakość dostarczania i płynność realizacji lokalnego zespołu (onshore), a jednocześnie elastyczność i efektywność ekonomiczną typowe dla nearshore. Jak podkreśla Alexandre Le Mée, Country Manager MARGO Polska, gdy projekty stają się bardziej złożone, nearshore nie może sprowadzać się do prostej optymalizacji kosztów. Gdy jest dobrze zorganizowany i zarządzany, staje się prawdziwym motorem strategicznej inżynierii, zdolnym wspierać projekty o bardzo wysokiej złożoności technologicznej.

Nie chodzi o eksport kompetencji, ale o ich pełne włączenie w jednolity model zarządzania. W przypadku Criteo oznaczało to zaangażowanie polskich specjalistów, którzy nie ograniczają się do pisania kodu. Nasze zespoły działają w całym łańcuchu wartości, od architektury po dostarczanie, i aktywnie uczestniczą w decyzjach produktowych. MARGO wyróżnia się umiejętnością proponowania właściwych profili i przywiązuje ogromną wagę do kompetencji miękkich („soft skills”), niezbędnych do szybkiego wdrożenia zespołów w projekty o wysokiej stawce.

Podejście „Zero Friction” dla płynnej integracji

Sukces tego zintegrowanego modelu inżynierii opiera się na pełnej spójności organizacyjnej. Konsultanci z Warszawy działają jak naturalne przedłużenie Twoich zespołów. Dzięki tej samej strefie czasowej, wspólnej europejskiej kulturze inżynierskiej i biegłej znajomości angielskiego włączają się w pracę płynnie, zgodnie z podejściem „Zero Friction”. Korzystają bezpośrednio z Twoich narzędzi, metod i rytuałów, aby zapewnić współpracę bez żadnych przestojów.

W projekcie Criteo dystans w dużej mierze znika dzięki tej bliskości geograficznej i kulturowej. Koordynacja, regularna wymiana i częste podróże pozwalają na bardzo płynną współpracę z zespołami w Paryżu, a wszystko to w prostych, zgodnych z prawem i wysoce bezpiecznych ramach administracyjnych.

W skrócie: polski hub technologiczny w liczbach

Wybór Polski na lokalizację naszego hubu Nearshore Premium to decyzja o dużym znaczeniu strategicznym. Polska wyróżnia się jako czołowy hub inżynierii oprogramowania w Europie. To rosnąca potęga technologiczna: rynek IT generuje 31,6 mld dolarów przychodów, a sektor odpowiada za 4,5% krajowego PKB.

Ta pula talentów nowej generacji inżynierów liczy ponad 650 000 specjalistów technologicznych, a co roku dołącza do niej 74 000 nowych absolwentów kierunków ICT. Doskonałość techniczna idzie tu w parze z dużą dojrzałością kulturową: kraj zajmuje 3. miejsce w rankingu HackerRank najlepszych programistów na świecie i 15. miejsce w rankingu EF English Proficiency Index.

Ta wyjątkowa pozycja zapewnia niepodważalną efektywność ekonomiczną: oszczędności rzędu 25–40% w porównaniu z francuskimi zespołami onshore, przy ściśle równoważnym poziomie jakości.

Rezultaty: szybsze dostarczanie IT i trwała konkurencyjność

Wdrożenie tej zintegrowanej inżynierii przynosi dziś organizacji Criteo wymierną i strukturalną wartość. Polski model zapewnia doskonałą równowagę między specjalistyczną ekspertyzą techniczną, dojrzałością w metodykach zwinnych i konkurencyjnością kosztową. Optymalne połączenie offshore i nearshore pozwala Criteo osiągnąć bardzo wysoki poziom wydajności przy jednoczesnym ścisłym dopasowaniu do wymagającego modelu technologicznego firmy.

Na co dzień polscy specjaliści MARGO w pełni integrują się z zespołami Criteo i biorą udział w krytycznych projektach z dużą odpowiedzialnością i autonomią. Dla Moncefa Bouaity, Agile Delivery Lead w Criteo, bilans tego partnerstwa technologicznego jest jasny: współpraca z MARGO pozwoliła radykalnie przyspieszyć dostarczanie w Criteo, bez żadnych kompromisów ani w jakości rezultatów, ani w standardach inżynierskich firmy.

Bez wahania polecam model Nearshore Premium MARGO każdemu działowi IT, który szuka doskonałości, niezawodności i pełnego zaangażowania w strategiczne kwestie technologiczne. Moncef Bouaita, Agile Delivery Lead w Criteo

Mierzysz się z podobnymi wyzwaniami? Skontaktuj się z nami!

Podsumowanie: budowa europejskiej architektury doskonałości

Doświadczenie Criteo potwierdza fundamentalne przekonanie: sukces modelu nearshore opiera się na długoterminowej wizji. Wymaga on ciągłych inwestycji w talenty, wzmacniania krytycznych kompetencji i utrzymania w pełni jednolitego modelu zarządzania. Łącząc wydajność, kontrolę ryzyka i doskonałość technologiczną, MARGO pomaga Ci przekształcić złożoność IT w decydującą przewagę konkurencyjną.

Chcesz przyspieszyć swoje projekty technologiczne?

Poznaj ofertę Nearshore Premium

Sprawdź, jak nasza oferta Nearshore Premium może pomóc Ci skalować organizację technologiczną z chirurgiczną precyzją dostarczania. Skontaktuj się z ekspertami MARGO, aby porozmawiać o swoich projektach.

The post Jak przyspieszyć dostarczanie IT przy wysokiej złożoności technologicznej dzięki Nearshore Premium MARGO appeared first on MARGO.

Bezpieczna integracja technologiczna i architektura danych po przejęciu dla lidera Retail Media

Emma Santimone — Wed, 10 Jun 2026 12:34:48 +0000

W ramach strategicznego przejęcia amerykańskiego startupu, twórcy zaawansowanej platformy analitycznej, światowy lider technologii reklamowych i Retail Media powierzył MARGO zadanie przejęcia kontroli nad tym krytycznym zasobem danych i jego integracji.

Platforma ta, kluczowa dla sieci handlowych, które monitorują dzięki niej wyniki swoich produktów, opierała się na złożonej i słabo udokumentowanej architekturze legacy, utrzymywanej początkowo przez zespół 40 inżynierów.

MARGO weszło do projektu w krytycznej fazie przejściowej, gdy zespół zmniejszył się już do 20 osób, i zaangażowało elitarną jednostkę inżynierską, aby przeprowadzić inżynierię wsteczną systemu, zagwarantować pełną ciągłość działania usług i pokierować strategią wygaszania aplikacji. Interwencja ta zabezpieczyła własność intelektualną przy drastycznym ograniczeniu zaangażowanych zasobów technicznych (z 40 do 3 inżynierów), zapewniając technologiczny sukces tej wymagającej integracji po fuzji i przejęciu (M&A).

Wyzwania: przejęcie kontroli nad krytycznym zasobem technologicznym w kontekście fuzji i przejęć

Przy przejęciu dług technologiczny przejmowanej spółki często stanowi poważne ryzyko. Po transakcji grupa musiała bezwzględnie odzyskać kontrolę nad docelową platformą: złożonym silnikiem analitycznym, który łączył dane z kampanii reklamowych, masowy web scraping i udostępnianie wyników w dashboardach.

Stawka wykraczała poza samo utrzymanie systemu w ruchu. Chodziło o rozbrojenie technologicznej „czarnej skrzynki”, tak by uniknąć jakiegokolwiek wpływu na biznes naszego klienta:

Ryzyko finansowe i wizerunkowe:

Nie dopuścić do utraty przez sieci handlowe wglądu w ich KPI efektywności.

Ryzyko operacyjne:

Zapewnić zespołom sprzedaży możliwość wspierania klientów rzetelnymi danymi w czasie rzeczywistym.

Ciągły rozwój:

Utrzymać tempo prac nad nowymi strategicznymi funkcjami, o które prosili klienci.

Ryzyko utraty własności intelektualnej (IP):

Przechwycić wiedzę biznesową o systemie utrzymywanym przez odchodzący zespół amerykański.

Cel: misja ratunkowa i strategiczne przekazanie wiedzy

Zadaniem MARGO nie było bezterminowe utrzymywanie starzejącej się infrastruktury, ale pokierowanie prawdziwą operacją ratowania technologii w przełomowym momencie. W tym niepewnym okresie przejściowym misja stała się wyzwaniem z zakresu odporności, opartym na trzech kluczowych filarach.

Przede wszystkim bezwzględnym priorytetem była ciągłość działania: zagwarantowanie „zero przestojów” (Zero Downtime), tak aby przejęcie platformy przebiegło płynnie i bezboleśnie dla sieci handlowych korzystających z niej na co dzień.

Następnie wyzwanie miało charakter ludzki i operacyjny: trzeba było uprzemysłowić niemożliwe – sprawić, by 3-osobowy zespół specjalny ekspertów MARGO przejął obciążenie i złożoność, którymi wcześniej zajmował się początkowy zespół 40 inżynierów.

Wreszcie misja była skierowana ku przyszłości. Nie chodziło tylko o „utrzymanie” systemu, ale o przygotowanie jego inteligentnego wygaszenia. Celem było przekształcenie złożonego i nieudokumentowanego kodu legacy w uporządkowaną bazę wiedzy. Wyodrębniając reguły obliczeń i schematy danych, MARGO umożliwiło wewnętrznym zespołom grupy przejęcie pałeczki i odtworzenie tych strategicznych funkcji we własnych standardach technologicznych, bez utraty know-how.

Podejście: industrializacja, mikrousługi i asynchroniczna zwinność

Aby osiągnąć tak wysoką efektywność, zespół MARGO zastąpił podejście manualne zdecydowaną industrializacją opartą na Google Cloud Platform (GCP) jako fundamencie infrastruktury.

Odporność dzięki orkiestracji (Kubernetes): ponieważ scraping na dużą skalę (co najmniej 2 mln stron internetowych dziennie, obejmujących produkty, kategorie i słowa kluczowe) jest z natury niestabilny, MARGO wykorzystało Kubernetes do izolowania każdego silnika zbierającego dane w efemerycznych kontenerach. W razie awarii scrapera infrastruktura naprawiała się sama, bez udziału człowieka, dzięki czemu niewielki zespół mógł obsługiwać ogromne przepływy danych.

Architektura mikrousług i komunikacja asynchroniczna (GCP Pub/Sub): architektura opierała się na rozdzielonych mikrousługach komunikujących się przez Google Cloud Pub/Sub. Ten model zapewnił wysoką skalowalność, większą odporność i niezależny rozwój usług mimo redukcji zespołu.

FinOps i skalowalność (BigQuery): aby obsłużyć duże wahania wolumenu danych typowe dla etapów migracji, architekturę ukierunkowano na model serverless z wykorzystaniem BigQuery. Zapewniło to użytkownikom Looker Studio stałą wydajność.

Asynchroniczny model zarządzania (Kanban): wobec ograniczeń wynikających z różnicy czasu ze Stanami Zjednoczonymi MARGO wprowadziło ścisłe ramy Kanban, eliminując wąskie gardła po stronie ludzi i zapewniając płynny transfer wiedzy.

Realizacja: 3 etapy wymagającego okresu przejściowego

Interwencja MARGO nie ograniczyła się do zwykłego utrzymania: przebiegała według metodycznego scenariusza, który przekształcił poważne ryzyko w udokumentowany sukces.

Etap 1: zanurzenie w projekcie i mapowanie ryzyk

Od pierwszego dnia wyzwaniem było opanowanie w rekordowym czasie złożonej architektury (Python, SQL, Angular, Django, PostgreSQL). Faza Flash Audit i transferu wiedzy pozwoliła zmapować ryzyka funkcjonalne i zabezpieczyć krytyczne dostępy, budując most wiedzy między odchodzącym zespołem amerykańskim a jednostką kryzysową MARGO.

Etap 2: industrializacja w służbie utrzymania (run)

Po opanowaniu platformy zespół przeszedł do fazy industrializacji. Cel: ustabilizować pipeline’y danych dzięki proaktywnemu monitoringowi i zautomatyzować ponowne uruchamianie przepływów. Stając się gwarantem danych, MARGO zapewniło zespołom sprzedaży wsparcie o wysokiej responsywności, dzięki czemu prośby klientów były obsługiwane bez opóźnień mimo znacznej redukcji pierwotnego zespołu technicznego. To właśnie na tym etapie potwierdzono zdolność do działania na dużą skalę: scraping kilku milionów stron dziennie.

Etap 3: wygaszenie i przekazanie dziedzictwa

Misja zakończyła się bezpieczną fazą wyłączenia systemu, przeprowadzoną wspólnie z zespołami SRE. Kluczowym osiągnięciem tego etapu jest inżynieria wsteczna: zespół MARGO sformalizował wszystkie procesy przetwarzania i reguły biznesowe. Dokumentując każdy KPI i każdy przepływ, zagwarantowaliśmy, że dziedzictwo danych i własność intelektualna startupu zostały w pełni zachowane i są gotowe do ponownej integracji z autorskimi rozwiązaniami naszego klienta.

Rezultaty: bezpieczna integracja i zwielokrotniona efektywność

Wskaźnik strategiczny	Osiągnięty wynik	Wpływ na biznes i M&A
Ciągłość działania usług	100% dostępności	Zero przerw w analityce dla sieci handlowych.
Efektywność zasobów	3 ekspertów MARGO zaangażowanych w projekt	Skuteczne zastąpienie początkowego zespołu liczącego 40 osób.
Przepustowość danych (skala)	> 2 mln stron dziennie	Masowy scraping (produkty/kategorie/słowa kluczowe) bez dodatkowego obciążenia operacyjnego.
Dziedzictwo technologiczne	Pełna dokumentacja funkcjonalna	Przekształcenie długu technologicznego w zasób dokumentacyjny dla zespołów produktowych.

Zespół MARGO bardzo szybko przejął kontrolę nad złożoną platformą i zapewnił jej stabilność w bardzo trudnym kontekście po przejęciu. Szybka reakcja na incydenty i rygor metodyczny okazały się decydującymi atutami. Group Engineering Manager

Mierzysz się z podobnymi wyzwaniami? Skontaktuj się z nami!

Ta interwencja pokazuje, że MARGO potrafi działać nie tylko jako dostawca utrzymania operacyjnego, ale jako partner strategiczny w krytycznych fazach integracji technologicznej (Tech M&A).

Łącząc kompetencje chmurowe (GCP/Kubernetes/Pub-Sub), metodykę inżynierii wstecznej i operacyjny pragmatyzm, MARGO pozwoliło temu liderowi Retail Media zabezpieczyć kluczowy zasób biznesowy, a jednocześnie radykalnie zracjonalizować związane z nim koszty operacyjne.

Zamień swoje wyzwania w szanse dzięki innowacyjnym rozwiązaniom szytym na miarę!

Jak MARGO przekształca dług technologiczny w użyteczny zasób dokumentacyjny?

Pierwsza praca inżyniera: ekspertyzę techniczną zdobywa się przy złożonych problemach

Emma Santimone — Tue, 12 May 2026 08:49:24 +0000

Wybór pierwszej pracy decyduje o wartości Twojego profilu technicznego na całą kolejną dekadę. Dla młodego inżyniera wyzwaniem nie jest znalezienie projektu, lecz dołączenie do ekosystemu, który potrafi zamienić akademicki potencjał w ekspertyzę stanowiącą punkt odniesienia. W MARGO stosujemy filozofię „Consultant First”: wierzymy, że Twój rozwój techniczny jest jedynym motorem naszego organicznego wzrostu, nieprzerwanego od 2005 roku.

Wizja „Consultant First”: tu rodzi się doskonałość

Doskonałość nie jest abstrakcyjnym pojęciem, lecz efektem środowiska wolnego od tarć. Absolwent szukający pierwszej pracy często obawia się, że stanie się jedynie kolejnym numerem w anonimowej strukturze. W MARGO odwracamy ten paradygmat.

Bycie „Consultant First” zaczyna się od nienagannych warunków pracy: ubezpieczenie zdrowotne i karta komunikacji miejskiej Navigo pokrywane w 100%, a do tego biura na 27. piętrze Aurore Tower, zaprojektowane jako miejsce wymiany, a nie zwykła przestrzeń przejściowa. Poza komfortem to także pewność, że każdy projekt, przy którym pracujesz, został wybrany ze względu na swoją złożoność architektoniczną. Przydzielamy Ci projekt, by odpowiedzieć na wyzwanie, w którym kluczem do sukcesu jest rozwój Twoich kompetencji.

Jak działa Ośrodek Doskonałości: mentoring od ekspertów z Twojej dziedziny

Największą obawą młodego programisty jest stagnacja techniczna lub izolacja u klienta. Dlatego stworzyliśmy Ośrodek Doskonałości MARGO. Twoim przełożonym nie jest tu handlowiec, lecz Practice Manager, czyli doświadczony ekspert techniczny z Twojej społeczności: inżynieria oprogramowania, transformacja chmury, sztuczna inteligencja, dane, rynki kapitałowe lub ubezpieczenia.

Takie zarządzanie przez ekspertów zmienia wszystko. Twój Practice Manager rozumie Twoje wyzwania związane z kodem, wąskie gardła w Kubernetes czy pytania o optymalizację algorytmu w C++. Ten szyty na miarę mentoring pozwala Ci samodzielnie wybierać technologiczne wyzwania. Nie ogranicza Cię sztywny katalog projektów: budujesz swoją ścieżkę wokół stacku, który chcesz opanować. Niezależnie od tego, czy celujesz w ultraniskie opóźnienia na rynkach kapitałowych, czy w industrializację modeli widzenia komputerowego (Computer Vision), Ośrodek Doskonałości zabezpiecza Twój rozwój dzięki cotygodniowym spotkaniom.

Nieograniczony rozwój kompetencji: inwestycja potwierdzona faktami

Ambicje absolwentów często hamuje brak realnych inwestycji ze strony firm. W MARGO doskonałość technologiczna to inwestycja, którą można zweryfikować. W 2024 roku przeprowadziliśmy 726 sesji coachingu technicznego. Nie są to gotowe moduły teoretyczne, lecz sesje programowania w parach (pair programming), rygorystyczne code review i warsztaty projektowania architektury.

Dla młodego programisty oznacza to korzystanie z doświadczenia starszych konsultantów, którzy mierzyli się już z wyzwaniami produkcyjnymi na dużą skalę. Ta dynamika, nazwana The Endless Momentum, przekłada się na konkretne zobowiązania:

Gwarancja jednego certyfikatu rocznie: Finansujemy certyfikację i zapewniamy Ci czas na potwierdzenie kompetencji w rynkowych standardach (AWS Certified, CKA dla Kubernetes, certyfikaty GCP lub Azure).
Wyprawy edukacyjne (Learning Expeditions): Wyjątkowe chwile intensywnego śledzenia nowości technologicznych, by odkrywać nowe granice generatywnej AI czy Cloud Native.
Rzemiosło programistyczne (Software Craftsmanship): Nie idziemy na kompromisy w kwestii jakości. Od pierwszego projektu poznajesz i stosujesz zasady SOLID, TDD (Test Driven Development) i Clean Code.
Wpływ na społeczność: Zachęcamy Cię do wyróżniania się. Występując jako prelegent na naszych meetupach (takich jak C++FRUG) lub pisząc artykuły na nasz ekspercki blog, budujesz swoją markę osobistą. Nie tylko pracujesz dla MARGO: budujesz własny autorytet techniczny w branży.

ONE MARGO: zjednoczony zespół bez granic

Młody inżynier często ma ambicje międzynarodowe. Filozofia ONE MARGO łączy nasze huby w Paryżu, Londynie i Warszawie. Ujednoliciliśmy standardy inżynierskie: programista w La Défense korzysta z tych samych narzędzi, tego samego rygoru i tych samych procesów co jego odpowiednik w Londynie.

Taka architektura zapewnia Ci pełną przenośność kompetencji. Ułatwia wymianę doświadczeń między ekspertami w skali europejskiej i pozwala konfrontować Twoje metody pracy z najbardziej wymagającymi rynkami finansowymi i technologicznymi. Należysz do zespołu 400 ekspertów, a ta masa krytyczna daje zarówno przedsiębiorczą zwinność, jak i dużą siłę uderzeniową w technologii.

Infrastruktura zaprojektowana z myślą o wydajności i równowadze w pierwszej pracy

Taka kariera w inżynierii IT wymaga zdrowego stylu życia, który aktywnie wspieramy. W MARGO mamy certyfikat Great Place to Work®, znaleźliśmy się na liście Best Workplaces 2026 i odrzucamy ideę, że doskonałość musi odbywać się kosztem równowagi osobistej.

Ducha zespołu budujemy także poza kodem. Codzienne, w pełni finansowane zajęcia jogi, biegania i piłki nożnej to ważne chwile odprężenia i integracji.

Dołącz do MARGO i nadaj rozpęd swojej karierze

MARGO nie jest tradycyjną firmą świadczącą usługi IT, lecz zespołem inżynierów, który rozwija się organicznie od 2005 roku. Szukamy wyjątkowych talentów i ciekawych świata umysłów, którym nie wystarcza status quo.

Wybór MARGO na pierwszą pracę to sprzeciw wobec stagnacji i pewność, że każda napisana linijka kodu buduje Twój autorytet techniczny. Jeśli chcesz zostać ekspertem, na którego wiedzy polegają inni, i szukasz środowiska, które naprawdę w Ciebie inwestuje, Twoje miejsce jest tutaj.

Chcesz zamienić swój potencjał w ekspertyzę? Dołącz do nas

The post Pierwsza praca inżyniera: ekspertyzę techniczną zdobywa się przy złożonych problemach appeared first on MARGO.

Zabezpieczenie produkcji wysokiego ryzyka dzięki agentowej AI w bankowości, finansach i ubezpieczeniach

Emma Santimone — Fri, 17 Apr 2026 08:08:52 +0000

Streszczenie

W ekosystemie rynków kapitałowych dane są motorem, ale punktualność jest regułą. W Departamencie Ryzyka dużego banku korporacyjnego i inwestycyjnego (CIB) generowanie miar ryzyka (VaR, limity) to krytyczne zadanie, które wymaga przetwarzania 6 miliardów punktów danych dziennie.

W obliczu tej eksplozji złożoności MARGO powołało pionierski zespół ekspertów AI, aby przekształcić ręczny nadzór w system predykcyjny i autonomiczny. Dzięki wdrożeniu nowoczesnej architektury wieloagentowej zabezpieczyliśmy SLE (Service Level Expectation), a jednocześnie przywróciliśmy wartość pracy analityków.

Wyzwanie strategiczne: przekroczyć granice ludzkiego nadzoru

Projekt cyfryzacji infrastruktury realizowano w kontekście „Scaling Law”: wolumen danych stał się tak duży, że precyzyjne ręczne śledzenie łańcuchów obliczeniowych było strukturalnie niemożliwe.

Ryzyko operacyjne: każdy incydent w łańcuchu obliczeń uruchamianym o północy zagraża dostarczeniu wskaźników regulatorom i traderom.
Wąskie gardło: zespoły ekspertów były angażowane w powtarzalne zadania wsparcia kosztem analizy ryzyka o wysokiej wartości.
Dług poznawczy: ogromna baza procedur biznesowych, z której trudno skorzystać od ręki podczas krytycznych incydentów nocnych.

Cel MARGO: przejście od postawy reaktywnej (zarządzanie kryzysowe) do proaktywnej (zapobieganie awariom).

Rozwiązanie: hybrydowa sztuczna inteligencja

MARGO opracowało podwójną strategię, łączącą moc statystyczną tradycyjnego uczenia maszynowego ze zdolnościami rozumowania generatywnej AI.

Przewidywanie: predykcyjny silnik monitorowania (PSM)

Wykorzystując modele konserwacji predykcyjnej, narzędzie analizuje przepływy danych w czasie rzeczywistym od samego początku cyklu.

Innowacja: przypisuje prawdopodobieństwo powodzenia do dotrzymania SLE.
Efekt: jeśli słaby sygnał wskazuje na możliwe opóźnienie, zespoły operacyjne dostają alert, zanim anomalia stanie się krytyczna.

Autonomia: inteligentny system wieloagentowy

Oparty na LangChain i LangGraph, system ten wykracza poza zwykłego chatbota i staje się prawdziwym agentowym „copilotem”.

Wzorzec RAG (Retrieval-Augmented Generation): natychmiastowy dostęp do całej dokumentacji biznesowej, który umożliwia błyskawiczną diagnozę.
Wzorzec ReAct (Reasoning & Acting): AI nie tylko odpowiada: rozumuje, wykrywa anomalie w logach i proponuje konkretne kroki naprawcze.

Metodyka: godna zaufania AI (human-in-the-loop)

W silnie regulowanym środowisku finansowym AI nie może być „czarną skrzynką”. MARGO wdrożyło trzy filary zaufania:

Wyjaśnialność:

każda decyzja agenta jest uzasadniona logicznym krokiem rozumowania.

Suwerenność:

ostateczna decyzja należy do człowieka. AI ułatwia wykonywanie żmudnych zadań, dzięki czemu eksperci mogą skupić się na złożonych problemach.

Adopcja:

pełne zanurzenie konsultantów MARGO w zespołach produkcyjnych, aby narzędzie odpowiadało realnym ograniczeniom w terenie.

Wpływ na biznes i ROI

Wdrożenie rozwiązań MARGO przynosi wymierne korzyści i zamienia wsparcie w dźwignię wydajności.

Kluczowy wskaźnik	Zmierzony / docelowy efekt
Niezawodność SLE	Radykalne ograniczenie opóźnień produkcyjnych
Efektywność operacyjna	Łatwiejszy monitoring łańcucha dla osób spoza IT, mniej zgłoszeń
Optymalizacja HR	Przekierowanie 30 analityków do zadań o wysokiej wartości
Czas diagnozy	66% wzrostu efektywności (czas rozwiązywania spada średnio z 3 dni do 1 dnia)

Podejście MARGO pozwoliło nam przekroczyć ważny próg technologiczny. Agentowa AI to już nie obietnica z laboratorium: na co dzień stała się konkretnym sprzymierzeńcem naszych zespołów produkcyjnych. IT Risk Manager

Perspektywy: w stronę infrastruktury samonaprawiającej się

Sukces MVP z 2024 roku otwiera drogę do szeroko zakrojonej industrializacji zaplanowanej na lata 2025 i 2026. Kolejnym krokiem będzie rozszerzenie możliwości autonomicznej automatyzacji, aby dojść do infrastruktury typu „self-healing” (samonaprawiającej się), zdolnej do usuwania drobnych incydentów bez udziału człowieka.

Masz podobne wyzwania? Skontaktuj się z nami!

Dzięki technologiom uczenia maszynowego i agentowej AI MARGO sprawiło, że zarządzanie miarami ryzyka jest szybsze, bardziej niezawodne i bardziej predykcyjne. Ten sukces potwierdza ekspertyzę MARGO we wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań AI, zwłaszcza w tak złożonych sektorach jak bankowość korporacyjna i inwestycyjna (CIB).

Zamień swoje wyzwania w szanse dzięki innowacyjnym rozwiązaniom szytym na miarę!

Czym jest agentowa AI i czym różni się od zwykłego chatbota?

Qubit Pharmaceuticals: rewolucja w badaniach molekularnych dzięki sztucznej inteligencji

Emma Santimone — Fri, 17 Apr 2026 07:39:50 +0000

Kontekst: dlaczego przewidywanie popytu stało się strategiczne?

Qubit Pharmaceuticals, innowacyjny i szybko rozwijający się start-up, działa w awangardzie badań chemicznych i symulacji numerycznych. Jego ambitny cel to przyspieszenie odkrywania nowych cząsteczek i generowanie kandydatów na leki na podstawie złożonych danych molekularnych. Zespół uczenia maszynowego Qubit Pharmaceuticals, złożony z wyspecjalizowanych badaczy i programistów, zwrócił się do MARGO o opracowanie i wdrożenie algorytmów uczenia maszynowego (Xgboost, Lightgbm, Catboost, GNN, NN), które zoptymalizują i zautomatyzują proces odkrywania cząsteczek.

Wyzwania: optymalizacja badań molekularnych, by stać się liderem innowacji medycznych

Głównym wyzwaniem Qubit Pharmaceuticals jest zwiększenie efektywności procesu generowania cząsteczek: eksploracja ma być szybsza, pełniejsza i lepiej ukierunkowana. Chodzi o ograniczenie kosztownych testów laboratoryjnych i umożliwienie szerszej, a zarazem precyzyjniejszej eksploracji molekularnej.

Cele projektu:

Optymalizacja narzędzia do generowania nowych cząsteczek za pomocą modeli uczenia maszynowego (Xgboost, Lightgbm, Catboost, GNN, NN).

Eksploracja przestrzeni molekularnej w sposób pełniejszy, szybszy i bardziej ukierunkowany.

Opracowanie narzędzia plug-and-play dostępnego dla wszystkich zespołów badawczych, aby umożliwić wdrożenie na dużą skalę.

Wskaźniki:

Szybkość zbieżności: pomiar czasu, jakiego modele potrzebują, by osiągnąć optymalne rozwiązanie. Poprawa tego wskaźnika zwiększyła efektywność procesu generowania cząsteczek.
Różnorodność eksploracji: kluczowy wskaźnik różnorodności generowanych cząsteczek. Celem jest znalezienie równowagi między eksploracją wyczerpującą a ukierunkowaną.
Powtarzalność: pomiar zdolności do odtworzenia uzyskanych wyników, który potwierdza solidność i niezawodność opracowanych modeli.
Dokładność predykcji chemicznej: ocena zdolności modeli do poprawnego przewidywania właściwości chemicznych cząsteczek, kluczowe kryterium optymalizacji wyboru kandydatów na leki.

Wskaźniki te pozwalają śledzić skuteczność modeli uczenia maszynowego i upewnić się, że wyniki są zgodne z celami projektu.

Odpowiedź MARGO: optymalizacja eksploracji molekularnej i opracowanie algorytmów uczenia maszynowego

MARGO wdrożyło rozwiązanie integrujące modele uczenia maszynowego, takie jak grafowe sieci neuronowe (GNN) i podejścia oparte na uczeniu przez wzmacnianie (RL), aby skuteczniej przewidywać właściwości chemiczne cząsteczek.

Od danych do odkryć: wsparcie szyte na miarę

W ścisłej współpracy z wewnętrznymi zespołami Qubit Pharmaceuticals MARGO:

zoptymalizowało eksplorację molekularną dzięki połączeniu technik uczenia maszynowego i teorii grafów, które pozwalają modelować cząsteczki i przyspieszać ich generowanie;
wdrożyło rozwijany wewnętrzny pakiet ML, który umożliwia szybkie i płynne włączanie nowych odkryć do procesu badawczego;
opracowało wskaźniki jakości mierzące szybkość zbieżności, różnorodność eksploracji i powtarzalność, które gwarantują efektywność i niezawodność procesu odkrywania.

Innowacja w sercu projektu

Ten projekt doskonale pokazuje, jak MARGO potrafi wykorzystać najnowocześniejsze technologie, by sprostać złożonym wyzwaniom. Zastosowanie grafowych sieci neuronowych do eksploracji molekularnej, nowe i obiecujące podejście, pozwala w pełni wykorzystać potencjał danych molekularnych i precyzyjniej przewidywać nowe, rokujące cząsteczki.

ROI

Działania MARGO przyniosły znaczące korzyści:

Oszczędność czasu i niższe koszty badań Automatyzacja generowania cząsteczek zmniejsza liczbę testów laboratoryjnych i pozwala skupić zasoby na najbardziej obiecujących cząsteczkach.

Szybsze badania nad lekami Dzięki modelom predykcyjnym Qubit szybciej identyfikuje kandydatów na leki, co skraca czas wprowadzenia na rynek.

Większa efektywność procesów wewnętrznych Automatyzacja zadań wewnętrznych, takich jak parsowanie dokumentów, zwiększa produktywność zespołu ML i pozwala badaczom skupić się na zadaniach o wyższej wartości dodanej.

Skalowalność systemu ML Zaktualizowany pakiet ML jest teraz stabilny, elastyczny i łatwy we wdrażaniu, dzięki czemu Qubit może szybciej reagować na nowe wyzwania badawcze.

Podsumowanie: Qubit Pharmaceuticals osiąga kluczowy etap w badaniach nad nowymi cząsteczkami

Ekspertyza MARGO w dziedzinie AI pozwoliła Qubit Pharmaceuticals osiągnąć ważny kamień milowy w optymalizacji procesów generowania nowych cząsteczek. Projekt generowania cząsteczek, zoptymalizowany dziś dzięki metodom uczenia maszynowego, stał się prawdziwą dźwignią strategiczną przyspieszania odkryć naukowych.

Narzędzie do generowania cząsteczek jest gotowe do wdrożenia na dużą skalę i będzie dostępne dla wszystkich zespołów Qubit. Projekt wpisuje się w szerszą wizję innowacji, z potencjalnymi nowymi zastosowaniami w fizyce kwantowej, chemii i medycynie.

Masz podobne wyzwania? Skontaktuj się z nami!

Dzięki technologiom uczenia maszynowego i ścisłej współpracy z chemikami i badaczami Qubit Pharmaceuticals MARGO sprawiło, że generowanie nowych cząsteczek jest szybsze, bardziej niezawodne i tańsze. Partnerstwo z Qubit potwierdza ekspertyzę MARGO we wdrażaniu nowoczesnych rozwiązań AI, zwłaszcza w tak złożonych sektorach jak badania naukowe i farmaceutyczne.

Zamień swoje wyzwania w szanse dzięki innowacyjnym rozwiązaniom szytym na miarę!

Jaki był główny cel Qubit Pharmaceuticals?