Dane
& Architektura

• Python, Java i Scala
• Spark, Hadoop, Snowflake, Databricks oraz ElasticSearch
• ActiveViam (rozwiązanie do analizy danych w czasie rzeczywistym dla rynków finansowych)

Wspieramy naszych klientów od strategii danych, poprzez projektowanie, dobór rozwiązań technicznych i rozwój, aż po wdrożenie na dużą skalę.

Nasze główne przypadki użycia u klientów:

• Tworzenie i rozwój platform danych typu data warehouse (dane ustrukturyzowane), data lake (dane nieustrukturyzowane) lub lakehouse, aby obsłużyć wszystkie przypadki użycia.
• Wdrożenie podejścia oraz praktyk DataOps w celu przyspieszenia przetwarzania danych.

Warunkiem niezbędnym dla data science, AI i analityki jest umożliwienie nowych podejść do biznesu, nowych ofert lub nowych rozwiązań wewnętrznych problemów. A co dalej? Integracja danych na wszystkich poziomach firmy i stawanie się organizacją opartą na danych.