Hackathon IA & Santé : MARGO, IBM et Qubit Pharmaceuticals réunissent 70 talents pour prédire la toxicité moléculaire
MARGO et l’Association IA de Télécom Paris ont transformé l’école en véritable laboratoire pharmaceutique augmenté par l’intelligence artificielle.
Les 23, 24 et 25 mai derniers, plus de 70 étudiants se sont réunis lors d’un hackathon inédit, co-organisé avec IBM et Qubit Pharmaceuticals.
L’objectif ? Développer des modèles d’IA capables de prédire la toxicité moléculaire, un défi stratégique majeur pour l’industrie pharmaceutique.
Une alliance unique entre recherche, industrie et formation
Ce hackathon est le fruit d'une collaboration tripartite :
- Qubit Pharmaceuticals, pionnier de la simulation moléculaire haute performance.
- IBM, leader mondial du cloud et de l’IA.
- MARGO, expert des missions IT à haute complexité.
- L’Association IA de Télécom Paris, porteuse de l’événement.
Pendant trois jours, les étudiants ont vécu une expérience immersive reproduisant un cycle complet de recherche pharmaceutique assistée par l’IA.
💊 Problématique clé : Prédire la toxicité cardiaque des molécules afin d’anticiper les risques et accélérer le développement de nouveaux traitements.
Le défi scientifique : données et objectifs
Les participants ont travaillé sur un dataset réel, fourni par Qubit Pharmaceuticals :
- 10 873 molécules chimiques
- 199 descripteurs chimiques (logP, solubilité, etc.)
- 1024 à 2048 empreintes moléculaires
Trois jeux de données ont permis de tester et comparer les modèles :
- Données issues d’un article scientifique de référence.
- Molécules diversifiées sélectionnées par Qubit Pharmaceuticals.
- Nouvelles structures jamais vues (scaffolds).
Les étudiants ont enrichi ces données et exploré des approches avancées :
- Graph Neural Networks (GNN)
- Modélisation statistique
- XGBoost et CatBoost
- Réseaux neuronaux
"Ce hackathon n’était pas un simple exercice académique : il a permis aux étudiants de se confronter aux vraies contraintes de la recherche pharmaceutique."
MARGO
IBM watsonx : une IA de nouvelle génération au cœur de l’événement
Grâce à la plateforme IBM watsonx, les équipes ont bénéficié :
- De watsonx.ai pour entraîner et déployer des modèles robustes.
- De Watson Studio, pour explorer et visualiser les données moléculaires.
- D’un environnement cloud sécurisé et scalable.
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Les résultats et l’impact du hackathon
Bravo aux équipes qui ont été récompensées pour leur créativité et la qualité de leurs modèles prédictifs.
- 🥇 1er prix : équipe la plus performante sur les jeux de test inédits.
- 🥈 2e prix : meilleure approche innovante (GNN et réseaux neuronaux).
- ❤️ Prix Coup de Cœur : projet avec le plus fort potentiel d’application.
"Nous sommes convaincus que cette convergence entre talents académiques, expertise technologique et problématiques industrielles est un levier décisif pour inventer la santé de demain."
Iris Maurin, Campus Manager MARGO
Un tremplin pour l’innovation responsable
Ce hackathon illustre l’engagement de MARGO à faire dialoguer entreprises, recherche et formation :
- 🎓 Accompagner les talents vers des carrières en IA appliquée.
- ⚙️ Mettre la technologie au service d’enjeux sociétaux majeurs.
- 🤝 Créer des ponts entre l’industrie et l’enseignement supérieur.
Après une première édition avec le Binet IA de Polytechnique, MARGO confirme sa place de catalyseur d’open innovation.